Quienes pierdan su empleo por culpa de la IA deberían recibir un sueldo para formarse en otra cosa

El antiguo jefe de inteligencia artificial (IA) de Baidu (ver El líder en inteligencia artificial que dejó huérfana a Baidu para ayudar al mundo), el gigante chino de las búsquedas web y, antes de eso, el creador del proyecto Brain de aprendizaje profundo de Google, Andrew Ng (ver “La revolución del aprendizaje profundo en la inteligencia artificial ha sucedido demasiado rápido”), sabe tan bien como cualquiera que la inteligencia artificial amenaza con eliminar muchos puestos de trabajo. Y muchos de nosotros ni siquiera somos conscientes de lo que se nos avecina.

Durante su charla en la conferencia anual EmTech MIT de MIT Technology Review en (EEUU) este mes, Ng dijo que ha visitado varios centros de llamadas para hablar con los trabajadores. Lo ha hecho porque sabe que los equipos de ingenieros que trabajan para él acabarán desarrollando programas de software que automatizarían algunas tareas de su trabajo.

Ng alertó al público: “Muchas profesiones están en el punto de mira de los equipos de inteligencia artificial de todo el mundo”.

Ng, que actualmente trabaja en una start-up llamada Deeplearning.ai, que ayuda a capacitar a las personas en tecnologías de aprendizaje profundo, tiene algunas ideas para ayudar a aquellos que tienen trabajos que cree que serán automatizados, desde trabajadores de centro de llamadas hasta radiólogos (ver Máquinas con la misma precisión diagnóstica que los mejores radiólogos), conductores de camiones (ver La primera entrega en camión autónomo amenaza el futuro de los camioneros) y similares.

Su propuesta es una versión actualizada del New Deal (o Nuevo Trato, el conjunto de programas económicos estadounidenses de la era de la Gran Depresión que invirtieron, entre otras cosas, en reintegrar a los desempleados en la fuerza laboral), que incluye que los trabajadores desplazados reciban ingresos para que adquieran nuevas habilidades laborales.

Incluso aunque la inteligencia artificial no avance mucho más de donde está ahora mismo, Ng cree que ya es capaz de transformar todo tipo de industrias. El aprendizaje supervisado, la técnica en la que se le da a un ordenador un dato de entrada (como una imagen de una cara) y aprende a usarla para predecir resultado (si esa cara le pertenece a usted, por ejemplo), podría robar muchos empleos..

El experto concluyó: “Aunque ahora mismo dejáramos de escribir artículos de investigación, tendríamos lo suficiente para transformar la industria. Las futuras oleadas de innovación traerán cambios aún más profundos en los mercados de trabajo, y necesitamos una forma de seguir adaptándonos a ellos”.

Un artículo escrito por Rachel Metz 

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